지난 두 편에서 보여드렸듯 아임웹의 AI 전환은 단순히 시류에 맞춰 기능에 AI를 붙이는 일이 아니었어요. AI는 이미 구성원의 일하는 방식 안으로 들어왔고 그 변화는 고객 경험과 브랜드 운영 방식으로도 이어지고 있었죠. 그래서 이번 글에서는 아임웹이 AI 시대에 자주 마주하는 두 가지 오해를 조금 더 직접적으로 풀어보려 합니다.
① 웹사이트 제작이 점점 쉬워질수록 아임웹은 필요 없어지는 것 아닐까
② AI가 더 많은 일을 하게 될수록 사람은 점점 덜 필요해지는 것 아닐까
아임웹은 이 두 가지 오해에 분명한 답을 가지고 있어요. AI는 도구를 대체할 수는 있어도 비즈니스와 성장을 대체할 수는 없으니까요.
오해 1. AI가 웹사이트를 더 쉽게 만들수록 아임웹은 필요 없어질까요
웹사이트를 만드는 일만 놓고 보면 AI가 분명 많은 장벽을 낮추고 있어요. 예전보다 더 빠르게 초안을 만들 수 있고, 디자인이나 카피도 훨씬 쉽게 다룰 수 있게 됐죠. 그래서 아임웹에도 이런 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 제작이 점점 쉬워질수록 아임웹도 결국 대체되는 것 아닐까 하고요.
하지만 실제 커머스는 사이트 하나를 만드는 일만으로 끝나지 않아요. 결제와 주문, 상품과 운영, 고객 경험과 데이터처럼 비즈니스가 실제로 돌아가기 위해 필요한 더 복잡한 문제들이 그 뒤에 이어지죠. AI로 그럴듯한 페이지는 만들 수 있어도, 소셜 로그인 하나 연동하고 PG를 붙이고 생태계 파트너와 연결하는 일까지 스스로 해내기는 어렵습니다. 실제로 작동하는 커머스는 수많은 시스템이 얽혀 있고, 사업이 조금만 성장해도 그 복잡도는 빠르게 커지고요. 아임웹이 지난 10년 넘게 쌓아온 것도 바로 이 영역입니다. 110만 개가 넘는 고객 사이트를 운영하며 브랜드가 실제로 부딪히는 문제와 그 해결 방식을 제품 안에 계속 쌓아왔고, 그 과정에서 만들어진 생태계와 운영 노하우는 쉽게 복제할 수 없는 경쟁력이 됐어요.
그래서 만드는 장벽이 낮아질수록 오히려 더 중요해지는 건 그 이후의 영역입니다. 브랜드가 실제로 운영되고 성장하는 과정에서는 어떤 상황에서 어떤 실행이 필요한지까지 함께 연결돼야 하니까요. 아임웹이 웹빌더를 넘어 브랜드 빌더를 이야기하는 것도 같은 이유입니다. 결국 중요한 건 단순히 페이지를 생성하는 능력보다, 실제 고객의 운영 경험과 데이터가 얼마나 충분히 축적돼 있는가예요. AI 역시 그 데이터가 있어야 브랜드에 맞는 판단을 할 수 있고요. 아임웹은 이미 그 기반이 되는 데이터와 경험을 쌓아왔습니다. 그래서 AI 시대에도 아임웹의 역할은 더 분명해집니다.
"AI가 그럴듯한 사이트는 만들 수 있어도, 실제 비즈니스를 작동시키는 건 전혀 다른 문제예요."
- 김형섭 CTO -
오해 2. AI가 더 많은 일을 하게 되면, 사람은 덜 필요해질까요
지금 시장에서는 AI가 생산성을 끌어올릴수록 사람은 점점 덜 필요해질 거라는 시선이 많아요. 효율을 높인 뒤 인력을 줄이는 것이 자연스러운 수순처럼 여겨지기도 하죠. 하지만 아임웹은 정반대의 선택을 하고 있습니다. AI를 적극적으로 활용하면서도 동시에 더 공격적으로 채용하고 있으니까요.
이유는 분명해요. AI가 생산성을 높여준 것은 맞지만, 그만큼 아임웹이 풀 수 있게 된 문제의 범위와 난이도도 훨씬 더 커졌기 때문입니다. 지금 아임웹은 AI Agent를 실제 고객 가치로 연결해야 하고 크리에이터 커머스처럼 새로운 사업 영역도 제품 구조 안에 녹여야 하며, 기존 서비스도 더 큰 규모와 더 높은 복잡도를 감당할 수 있게 다시 설계해야 합니다. 예전 같으면 리소스 때문에 미뤄뒀을 문제들까지 이제는 동시에 풀어야 할 과제가 됐습니다.
그래서 지금 아임웹이 더 찾고 있는 건, 단순히 주어진 일을 처리하는 사람이 아니라 더 큰 문제를 함께 맡을 수 있는 동료예요. 기술을 잘 이해하는 사람이 제품에 집요하게 관심을 가지기 시작할 때, 그 관심은 곧 제품의 퀄리티와 속도로 이어지거든요. 그만큼 더 많은 동료가 필요해졌습니다.
AI와 함께 일하는 방식도 이미 달라지고 있어요. 구현과 테스트의 많은 부분은 AI가 맡을 수 있지만, 무엇을 만들고 왜 만드는지, 고객에게 어떤 가치를 줄지를 판단하는 일은 여전히 사람의 몫입니다. 오히려 여러 개의 문제를 병렬로 보고 더 큰 수준에서 판단해야 하니, 역할이 줄어든다기보다 더 본질적인 쪽으로 옮겨가고 있다고 보는 편이 맞죠. 아임웹이 지금 더 많은 동료를 찾는 이유도 바로 그 역할을 함께 맡아야 하기 때문입니다.
"AI 때문에 사람이 필요 없어지는 것이 아니라, AI 덕분에 더 큰 문제를 풀 수 있게 되었고, 그래서 더 많은 사람이 필요합니다."
- 이수모 CEO -
아임웹은 AI와 함께 어떤 미래를 만들고 있을까요
아임웹이 앞으로 만들고 싶은 건 AI 기능을 덧붙인 웹빌더가 아니에요. 브랜드가 더 본질적인 일에 집중할 수 있도록, 반복적이고 복잡한 일은 AI가 더 많이 맡는 방향에 가깝습니다. AI Agent가 본격적으로 작동하면 상품 상세 페이지를 만들고, 주문을 관리하고, 퍼포먼스 마케팅과 CRM을 운영하는 과정에서 고객이 직접 해야 했던 일의 범위도 지금과는 꽤 달라질 수 있고요.
물론 브랜드 운영의 핵심까지 AI가 대신할 수는 없어요. 브랜드의 정체성이 무엇인지, 상품의 경쟁력이 어디서 나오는지, 어떤 고객을 만나 어떤 관계를 만들 것인지는 여전히 사람이 붙잡아야 할 질문이니까요. 그래서 아임웹이 다음 단계에서 풀고 싶은 것도 분명합니다. 데이터를 보여주는 데서 그치지 않고, 고객 이해와 의사결정, 실행까지 더 자연스럽게 이어지게 만드는 것 말이에요.
이 변화가 가능하려면 제품과 인프라도 함께 더 커져야 합니다. 더 많은 고객과 더 큰 트래픽을 안정적으로 감당해야 하고, 더 복잡한 운영 환경에서도 퀄리티와 속도를 유지해야 하죠. 아임웹이 앞으로 풀어야 할 문제는 기능 몇 개를 더하는 수준이 아니라 브랜드 운영의 다음 단계를 실제로 작동하게 만드는 데 있습니다.
"지금까지의 제품이 사람이 잘 활용할 수 있는 도구였다면, 앞으로는 비즈니스를 전개해 나가는 과정에서의 파트너가 되어야 한다고 생각합니다."
- 김태오 CPO -
지금 아임웹에 합류하면 무엇을 경험하게 될까요
아임웹은 지금 AI를 더 잘 쓰는 팀을 넘어 AI와 함께 더 큰 문제를 풀 수 있는 팀으로 움직이고 있습니다. 반복적이고 복잡한 일은 더 빠르게 덜어내고, 사람은 더 중요한 문제를 정의하고 더 나은 방향을 판단하는 데 집중하는 식으로요. 실제 브랜드의 문제를 AI로 풀어보고, 높은 기준을 가진 동료들과 밀도 높게 고민하고 실행하며, 아직 정답이 없는 과제를 함께 만들어가는 경험을 할 수 있습니다.
앞으로의 몇 년은 아임웹에도, 지금 이 시기에 함께할 동료에게도 중요한 시기입니다. AI Agent가 브랜드 운영 방식을 어떻게 바꿀지, 고객을 더 깊이 이해하는 제품이 어디까지 가능해질지, 빠르게 바뀌는 시장 안에서 어떤 기준으로 더 나은 답을 만들지가 한꺼번에 열리고 있으니까요. AI는 도구를 대체할 수는 있어도 비즈니스와 성장까지 대신할 수는 없습니다.
아임웹은 지금 그 너머의 문제를 AI와 함께 풀어갈 동료를 찾고 있습니다. 이 변화의 한가운데서 함께 만들고, 함께 성장하고 싶다면 지금 아임웹에 합류해 주세요!
imweb Corp.
지난 두 편에서 보여드렸듯 아임웹의 AI 전환은 단순히 시류에 맞춰 기능에 AI를 붙이는 일이 아니었어요. AI는 이미 구성원의 일하는 방식 안으로 들어왔고 그 변화는 고객 경험과 브랜드 운영 방식으로도 이어지고 있었죠. 그래서 이번 글에서는 아임웹이 AI 시대에 자주 마주하는 두 가지 오해를 조금 더 직접적으로 풀어보려 합니다.
① 웹사이트 제작이 점점 쉬워질수록 아임웹은 필요 없어지는 것 아닐까
② AI가 더 많은 일을 하게 될수록 사람은 점점 덜 필요해지는 것 아닐까
아임웹은 이 두 가지 오해에 분명한 답을 가지고 있어요. AI는 도구를 대체할 수는 있어도 비즈니스와 성장을 대체할 수는 없으니까요.
오해 1. AI가 웹사이트를 더 쉽게 만들수록 아임웹은 필요 없어질까요
웹사이트를 만드는 일만 놓고 보면 AI가 분명 많은 장벽을 낮추고 있어요. 예전보다 더 빠르게 초안을 만들 수 있고, 디자인이나 카피도 훨씬 쉽게 다룰 수 있게 됐죠. 그래서 아임웹에도 이런 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 제작이 점점 쉬워질수록 아임웹도 결국 대체되는 것 아닐까 하고요.
하지만 실제 커머스는 사이트 하나를 만드는 일만으로 끝나지 않아요. 결제와 주문, 상품과 운영, 고객 경험과 데이터처럼 비즈니스가 실제로 돌아가기 위해 필요한 더 복잡한 문제들이 그 뒤에 이어지죠. AI로 그럴듯한 페이지는 만들 수 있어도, 소셜 로그인 하나 연동하고 PG를 붙이고 생태계 파트너와 연결하는 일까지 스스로 해내기는 어렵습니다. 실제로 작동하는 커머스는 수많은 시스템이 얽혀 있고, 사업이 조금만 성장해도 그 복잡도는 빠르게 커지고요. 아임웹이 지난 10년 넘게 쌓아온 것도 바로 이 영역입니다. 110만 개가 넘는 고객 사이트를 운영하며 브랜드가 실제로 부딪히는 문제와 그 해결 방식을 제품 안에 계속 쌓아왔고, 그 과정에서 만들어진 생태계와 운영 노하우는 쉽게 복제할 수 없는 경쟁력이 됐어요.
그래서 만드는 장벽이 낮아질수록 오히려 더 중요해지는 건 그 이후의 영역입니다. 브랜드가 실제로 운영되고 성장하는 과정에서는 어떤 상황에서 어떤 실행이 필요한지까지 함께 연결돼야 하니까요. 아임웹이 웹빌더를 넘어 브랜드 빌더를 이야기하는 것도 같은 이유입니다. 결국 중요한 건 단순히 페이지를 생성하는 능력보다, 실제 고객의 운영 경험과 데이터가 얼마나 충분히 축적돼 있는가예요. AI 역시 그 데이터가 있어야 브랜드에 맞는 판단을 할 수 있고요. 아임웹은 이미 그 기반이 되는 데이터와 경험을 쌓아왔습니다. 그래서 AI 시대에도 아임웹의 역할은 더 분명해집니다.
"AI가 그럴듯한 사이트는 만들 수 있어도, 실제 비즈니스를 작동시키는 건 전혀 다른 문제예요."
- 김형섭 CTO -
오해 2. AI가 더 많은 일을 하게 되면, 사람은 덜 필요해질까요
지금 시장에서는 AI가 생산성을 끌어올릴수록 사람은 점점 덜 필요해질 거라는 시선이 많아요. 효율을 높인 뒤 인력을 줄이는 것이 자연스러운 수순처럼 여겨지기도 하죠. 하지만 아임웹은 정반대의 선택을 하고 있습니다. AI를 적극적으로 활용하면서도 동시에 더 공격적으로 채용하고 있으니까요.
이유는 분명해요. AI가 생산성을 높여준 것은 맞지만, 그만큼 아임웹이 풀 수 있게 된 문제의 범위와 난이도도 훨씬 더 커졌기 때문입니다. 지금 아임웹은 AI Agent를 실제 고객 가치로 연결해야 하고 크리에이터 커머스처럼 새로운 사업 영역도 제품 구조 안에 녹여야 하며, 기존 서비스도 더 큰 규모와 더 높은 복잡도를 감당할 수 있게 다시 설계해야 합니다. 예전 같으면 리소스 때문에 미뤄뒀을 문제들까지 이제는 동시에 풀어야 할 과제가 됐습니다.
그래서 지금 아임웹이 더 찾고 있는 건, 단순히 주어진 일을 처리하는 사람이 아니라 더 큰 문제를 함께 맡을 수 있는 동료예요. 기술을 잘 이해하는 사람이 제품에 집요하게 관심을 가지기 시작할 때, 그 관심은 곧 제품의 퀄리티와 속도로 이어지거든요. 그만큼 더 많은 동료가 필요해졌습니다.
AI와 함께 일하는 방식도 이미 달라지고 있어요. 구현과 테스트의 많은 부분은 AI가 맡을 수 있지만, 무엇을 만들고 왜 만드는지, 고객에게 어떤 가치를 줄지를 판단하는 일은 여전히 사람의 몫입니다. 오히려 여러 개의 문제를 병렬로 보고 더 큰 수준에서 판단해야 하니, 역할이 줄어든다기보다 더 본질적인 쪽으로 옮겨가고 있다고 보는 편이 맞죠. 아임웹이 지금 더 많은 동료를 찾는 이유도 바로 그 역할을 함께 맡아야 하기 때문입니다.
"AI 때문에 사람이 필요 없어지는 것이 아니라, AI 덕분에 더 큰 문제를 풀 수 있게 되었고, 그래서 더 많은 사람이 필요합니다."
- 이수모 CEO -
아임웹은 AI와 함께 어떤 미래를 만들고 있을까요
아임웹이 앞으로 만들고 싶은 건 AI 기능을 덧붙인 웹빌더가 아니에요. 브랜드가 더 본질적인 일에 집중할 수 있도록, 반복적이고 복잡한 일은 AI가 더 많이 맡는 방향에 가깝습니다. AI Agent가 본격적으로 작동하면 상품 상세 페이지를 만들고, 주문을 관리하고, 퍼포먼스 마케팅과 CRM을 운영하는 과정에서 고객이 직접 해야 했던 일의 범위도 지금과는 꽤 달라질 수 있고요.
물론 브랜드 운영의 핵심까지 AI가 대신할 수는 없어요. 브랜드의 정체성이 무엇인지, 상품의 경쟁력이 어디서 나오는지, 어떤 고객을 만나 어떤 관계를 만들 것인지는 여전히 사람이 붙잡아야 할 질문이니까요. 그래서 아임웹이 다음 단계에서 풀고 싶은 것도 분명합니다. 데이터를 보여주는 데서 그치지 않고, 고객 이해와 의사결정, 실행까지 더 자연스럽게 이어지게 만드는 것 말이에요.
이 변화가 가능하려면 제품과 인프라도 함께 더 커져야 합니다. 더 많은 고객과 더 큰 트래픽을 안정적으로 감당해야 하고, 더 복잡한 운영 환경에서도 퀄리티와 속도를 유지해야 하죠. 아임웹이 앞으로 풀어야 할 문제는 기능 몇 개를 더하는 수준이 아니라 브랜드 운영의 다음 단계를 실제로 작동하게 만드는 데 있습니다.
"지금까지의 제품이 사람이 잘 활용할 수 있는 도구였다면, 앞으로는 비즈니스를 전개해 나가는 과정에서의 파트너가 되어야 한다고 생각합니다."
- 김태오 CPO -
지금 아임웹에 합류하면 무엇을 경험하게 될까요
아임웹은 지금 AI를 더 잘 쓰는 팀을 넘어 AI와 함께 더 큰 문제를 풀 수 있는 팀으로 움직이고 있습니다. 반복적이고 복잡한 일은 더 빠르게 덜어내고, 사람은 더 중요한 문제를 정의하고 더 나은 방향을 판단하는 데 집중하는 식으로요. 실제 브랜드의 문제를 AI로 풀어보고, 높은 기준을 가진 동료들과 밀도 높게 고민하고 실행하며, 아직 정답이 없는 과제를 함께 만들어가는 경험을 할 수 있습니다.
앞으로의 몇 년은 아임웹에도, 지금 이 시기에 함께할 동료에게도 중요한 시기입니다. AI Agent가 브랜드 운영 방식을 어떻게 바꿀지, 고객을 더 깊이 이해하는 제품이 어디까지 가능해질지, 빠르게 바뀌는 시장 안에서 어떤 기준으로 더 나은 답을 만들지가 한꺼번에 열리고 있으니까요. AI는 도구를 대체할 수는 있어도 비즈니스와 성장까지 대신할 수는 없습니다.
아임웹은 지금 그 너머의 문제를 AI와 함께 풀어갈 동료를 찾고 있습니다. 이 변화의 한가운데서 함께 만들고, 함께 성장하고 싶다면 지금 아임웹에 합류해 주세요!
아임웹과 함께 AI로 고객의 미래를 만들어갈 동료를 찾습니다
아임웹 대규모 채용